- 增加移动超时时间,确保在复杂环境下的稳定性 - 放宽移动距离判断标准,提升成功率 - 针对180度旋转简化逻辑,直接使用原始角度,避免过度旋转 - 实现大角度旋转的特殊处理,优化减速策略,确保平稳性 - 增强调试信息输出,便于实时监控旋转和移动状态
任务模块
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- “装货 / qrcode”
- 曲线赛道
- 上下坡
- 存在两种可能性
- 石板道
- 栅栏 / 栏杆
Task-1:出生点 - 取货
从二维码取货完,然后走到弯道入口。
校准前方横线 & 距离距离
RGB 摄像机所在位置的确定: 主要是需要确定其高度。
Task-2:弯道任务
过去,以及回来。两个方向都需要。
Task-2.5:识别
根据箭头决定方向。
这里采取传统cv的基于凸包计算的算法。
Task-3:上下坡
同样需要考虑两个方向。(正式计时各有一半的概率)
感觉两个坡度稍微有一点点区别。
以及反方向。
Task-4:石板路
Task-5:过栅栏
Task-5.5:走向卸货
从上一个赛道结束到 B 二维码。
Task-6:卸货
也可能在另一边。 这里是感觉在走过去的过程中就能判断二维码。
Description
Languages
Python
96%
C++
3%
CMake
0.9%