✨ 在多个函数中添加了 save_log 参数以增强日志记录功能,确保在检测横向和双轨道线时保存相关图像和日志信息。更新了 detect_horizontal_track_edge 和 detect_dual_track_lines 函数,提升了调试信息的可追踪性和可读性。同时,删除了旧的日志文件,优化了代码结构。
✨ 在多个函数中添加了 save_log 参数以增强日志记录功能,确保在检测横向和双轨道线时保存相关图像和日志信息。更新了 detect_horizontal_track_edge 和 detect_dual_track_lines 函数,提升了调试信息的可追踪性和可读性。同时,删除了旧的日志文件,优化了代码结构。
✨ 在多个函数中添加了 save_log 参数以增强日志记录功能,确保在检测横向和双轨道线时保存相关图像和日志信息。更新了 detect_horizontal_track_edge 和 detect_dual_track_lines 函数,提升了调试信息的可追踪性和可读性。同时,删除了旧的日志文件,优化了代码结构。
✨ 删除 test_track_detection.py 文件,优化 go_straight、move_base_hori_line 和 turn_degree 函数中的日志记录,增强代码可读性和调试信息。更新 task_1 和 task_5 以使用新的日志记录功能,提升任务执行的可追踪性和信息反馈。
✨ 在多个函数中添加了 save_log 参数以增强日志记录功能,确保在检测横向和双轨道线时保存相关图像和日志信息。更新了 detect_horizontal_track_edge 和 detect_dual_track_lines 函数,提升了调试信息的可追踪性和可读性。同时,删除了旧的日志文件,优化了代码结构。
✨ 在多个函数中添加了 save_log 参数以增强日志记录功能,确保在检测横向和双轨道线时保存相关图像和日志信息。更新了 detect_horizontal_track_edge 和 detect_dual_track_lines 函数,提升了调试信息的可追踪性和可读性。同时,删除了旧的日志文件,优化了代码结构。
✨ 删除 test_track_detection.py 文件,优化 go_straight、move_base_hori_line 和 turn_degree 函数中的日志记录,增强代码可读性和调试信息。更新 task_1 和 task_5 以使用新的日志记录功能,提升任务执行的可追踪性和信息反馈。
✨ 删除 test_track_detection.py 文件,优化 go_straight、move_base_hori_line 和 turn_degree 函数中的日志记录,增强代码可读性和调试信息。更新 task_1 和 task_5 以使用新的日志记录功能,提升任务执行的可追踪性和信息反馈。
任务模块
top
- “装货 / qrcode”
- 曲线赛道
- 上下坡
- 存在两种可能性
- 石板道
- 栅栏 / 栏杆
Task-1:出生点 - 取货
从二维码取货完,然后走到弯道入口。
校准前方横线 & 距离距离
RGB 摄像机所在位置的确定: 主要是需要确定其高度。
Task-2:弯道任务
过去,以及回来。两个方向都需要。
Task-2.5:识别
根据箭头决定方向。
这里采取传统cv的基于凸包计算的算法。
Task-3:上下坡
同样需要考虑两个方向。(正式计时各有一半的概率)
感觉两个坡度稍微有一点点区别。
以及反方向。
Task-4:石板路
Task-5:过栅栏
Task-5.5:走向卸货
从上一个赛道结束到 B 二维码。
Task-6:卸货
也可能在另一边。 这里是感觉在走过去的过程中就能判断二维码。
Description
Languages
Python
96%
C++
3%
CMake
0.9%