- 减少前段旋转时间比例,从0.7降至0.65,降低过度旋转风险 - 调整总旋转时间,从1.2降至1.15,确保旋转过程更平稳 - 更新大角度旋转的减速系数,分别从0.7、0.4、0.2降至0.65、0.35、0.15,增强控制精度 - 修改小角度和大角度的补偿因子,提升校正的保守性 - 精简多阶段校正逻辑,优化大误差情况下的调整策略,确保最终角度的准确性
任务模块
top
- “装货 / qrcode”
- 曲线赛道
- 上下坡
- 存在两种可能性
- 石板道
- 栅栏 / 栏杆
Task-1:出生点 - 取货
从二维码取货完,然后走到弯道入口。
校准前方横线 & 距离距离
RGB 摄像机所在位置的确定: 主要是需要确定其高度。
Task-2:弯道任务
过去,以及回来。两个方向都需要。
Task-2.5:识别
根据箭头决定方向。
这里采取传统cv的基于凸包计算的算法。
Task-3:上下坡
同样需要考虑两个方向。(正式计时各有一半的概率)
感觉两个坡度稍微有一点点区别。
以及反方向。
Task-4:石板路
Task-5:过栅栏
Task-5.5:走向卸货
从上一个赛道结束到 B 二维码。
Task-6:卸货
也可能在另一边。 这里是感觉在走过去的过程中就能判断二维码。
Description
Languages
Python
96%
C++
3%
CMake
0.9%