mi-task/test/text-image

数字识别程序

这是一个使用OpenCV识别图片中数字1和2的Python程序。

功能特点

• 使用OpenCV进行图像预处理和特征提取
• 基于轮廓检测和特征分析的数字分类
• 能够区分数字1和2的形态特征
• 自动保存识别结果图片

安装依赖

pip install -r requirements.txt

使用方法

1. 将需要识别的图片放在imgs/文件夹中
2. 运行程序：

   python text_image.py
   

程序流程

1. 图像预处理：转换为灰度图、高斯模糊去噪、自适应阈值二值化、形态学操作
2. 轮廓检测：查找图像中的轮廓，筛选可能的数字区域
3. 特征提取：提取ROI的像素密度、水平和垂直投影等特征
4. 数字分类：基于特征分析判断是数字1还是2
5. 结果输出：在原图上标注识别结果并保存

识别原理

• 数字1：通常较细，垂直投影集中在中间，方差较小
• 数字2：通常较宽，有弯曲部分，垂直投影方差较大

输出文件

程序会在imgs/文件夹中生成：

• result_1.jpg：第一张图片的识别结果
• result_2.jpg：第二张图片的识别结果

注意事项

• 确保图片清晰，数字对比度足够
• 程序会自动过滤太小的轮廓
• 识别结果包含位置信息和置信度