# 数字识别程序

这是一个使用OpenCV识别图片中数字1和2的Python程序。

## 功能特点

- 使用OpenCV进行图像预处理和特征提取
- 基于轮廓检测和特征分析的数字分类
- 能够区分数字1和2的形态特征
- 自动保存识别结果图片

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

1. 将需要识别的图片放在`imgs/`文件夹中
2. 运行程序：
   ```bash
   python text_image.py
   ```

## 程序流程

1. **图像预处理**：转换为灰度图、高斯模糊去噪、自适应阈值二值化、形态学操作
2. **轮廓检测**：查找图像中的轮廓，筛选可能的数字区域
3. **特征提取**：提取ROI的像素密度、水平和垂直投影等特征
4. **数字分类**：基于特征分析判断是数字1还是2
5. **结果输出**：在原图上标注识别结果并保存

## 识别原理

- **数字1**：通常较细，垂直投影集中在中间，方差较小
- **数字2**：通常较宽，有弯曲部分，垂直投影方差较大

## 输出文件

程序会在`imgs/`文件夹中生成：
- `result_1.jpg`：第一张图片的识别结果
- `result_2.jpg`：第二张图片的识别结果

## 注意事项

- 确保图片清晰，数字对比度足够
- 程序会自动过滤太小的轮廓
- 识别结果包含位置信息和置信度