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3b719c3add
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feat(model_es): 增加 NLP 生成的 embedding 字段并优化 ES 操作
- 在 Encounter 结构中添加 Embedding 字段，用于存储 NLP 生成的向量
- 修改 InsertDocument 方法，增加 embedding 数据的生成和存储
- 更新 QueryDocumentsMatchAll 方法，调整搜索结果的源字段
- 优化数据绑定逻辑，支持自定义 bind 标签
- 添加 TODO 注释，标记需要进一步解决的问题
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2024-11-19 11:27:17 +08:00 |
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d330b6b74c
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✨ finish simple RAG
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2024-11-16 02:38:34 +08:00 |
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e636bbb9c2
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fit to docx
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2024-11-15 22:15:47 +08:00 |
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1156b44466
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🆕 doc upload API # pre for RAG
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2024-11-15 15:05:54 +08:00 |
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55cf9e77e4
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长文本的处理交给前端了。
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2024-11-15 07:12:50 +08:00 |
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45ba7ea003
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✨ finish es highlight
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2024-11-14 21:00:24 +08:00 |
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5ff73e318e
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🎏 finish search ALl
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2024-11-14 04:26:12 +08:00 |
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2502f43631
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finish add Knoledge
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2024-11-14 00:39:42 +08:00 |
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656bcf7239
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✨ finish half animal ES
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2024-11-13 19:43:26 +08:00 |
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ac5d516c1e
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🐛 fix TagsSlice
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2024-11-13 18:56:22 +08:00 |
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9de43d0d09
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🆕finish half knowledge ES
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2024-11-13 17:47:16 +08:00 |
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5cf79f95d9
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🎏 finish search all #1
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2024-11-12 16:39:06 +08:00 |
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7ab3cfa81e
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🆕add encounter insert with ES
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2024-11-12 15:53:47 +08:00 |
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